Kuinka tekoäly voi salaa ajaa valtavia voittoja kasinoteollisuudelle
Vaikka kasinoteollisuus on tekoälyn vallankumouksen myöhäinen tulokas, teknologian viivästynyt omaksuminen tasoittaa tietä valtaville pitkän aikavälin hyödyille.
Truist Securitiesin analyytikko Barry Jonas puhui äskettäin tekoälytrendeistä pelisektorilla Clayton Peisterin kanssa Differential Labsista, joka auttaa maakasinoita ja iGaming-operaattoreita ottamaan käyttöön tekoälyn.
Keskustelun kaksi keskeistä johtopäätöstä olivat, että vaikka tekoälyn ja pelien risteys on vielä alkuvaiheessa, se voi kasvattaa merkittävästi tulosta ennen korkoja, veroja, poistoja ja poistoja (EBITDA).
"Net-net, useimmat varhaiset tekoälyaloitteet eivät ole vielä saavuttaneet potentiaaliaan, koska operaattorit ovat keskittyneet suurelta osin tekniseen johdotukseen vision sijaan", Jonas huomauttaa. "Ajan myötä herra Peister näkee tekoälylle todellisen mahdollisuuden nostaa noin 20-30 % EBITDA:ta sekä maapohjaisissa että digitaalisissa kasinoissa."
Tämän tulojen kasvupotentiaalin vapauttaminen on aivan toinen asia.
Kasinosektorin on suljettava AI-aukot
Peliyritykset voivat käyttää tekoälyä monin eri tavoin, ja vaikka tämä joustavuus on edullista, alan on silti kurottava umpeen useita aukkoja voidakseen hyödyntää tekniikkaa täysimääräisesti.
Uhkapelialalla käytetään nyt paljon koneoppimisteknologiaa, kuten Peister huomautti Truist-chatissa. Tämä liikakäyttö estää kuitenkin generatiivisen tekoälyn (GenAI) ja suurten kielimallien (LLM) saavuttamasta täyttä potentiaaliaan.
"Peister totesi, että teollisuus on yrittänyt ottaa tekoälyä käyttöön mutta epäonnistunut pakottamalla linjatason tiimin muuttamaan radikaalisti prosessia, mutta LLM:ien kautta Differential Labs mukauttaa tekoälyä olemassa oleviin prosesseihin", Jonas huomauttaa. "Net-net, koneoppimisen parissa työskentelevät LLM:t tuovat 10–20 %:n EBITDA:n nousun käden ulottuville."
Differential Labsin johtajan mukaan LLM:t voivat parantaa kasinooperaattoreiden reaaliaikaista markkinointia, riskienhallintaa, omaisuuden optimointia, asiakastason strategiaa ja uudelleensijoitustavoitteita, jotka kaikki voivat johtaa korkeampaan käyttökatteeseen.
Vanhat järjestelmät estävät kasinon tekoälypyrkimyksiä
Joistakin omaisuutta vaativista peliyrityksistä, kuten DraftKings (NASDAQ: DKNG) ja Flutter Entertainment (NYSE: FLUT), FanDuelin omistaja, on jo tulossa edelläkävijöitä tekoälyn käyttöönotossa, ja on merkkejä siitä, että myös tietyt aasialaiset kasinooperaattorit edistyvät.
Yhdysvalloissa toimivat operaattorit ovat selvästi kiinnostuneita kannattavuuden noususta ja muista tekoälyetuista, mutta he kohtaavat vanhojen hallintajärjestelmien tuomia haasteita.
"Vanhojen kasinonhallintajärjestelmien (CMS) ja markkinakohtaisten sääntelyrajoitusten vuoksi on olemassa merkittävä käyttöönottovalli. Nykyiset CMS-kehykset ovat usein staattisia ja erittäin säänneltyjä, mikä pakottaa innovatiiviset toimijat rakentamaan sovellusten ekosysteemin ytimen ympärille tiedon pullonkaulojen ohittamiseksi", Jonas huomauttaa.
Peister mainitsi Truist-keskustelussa, että yhdysvaltalaiset kasinooperaattorit keskittyvät tällä hetkellä ensisijaisesti tekoälyyn työvoimakustannusten säästötyökaluna, mutta tilanne voi muuttua tulevaisuudessa, kun nämä yritykset käyttävät yhä enemmän pilvilaskentaa.
